【資料新聞是什麼？】
文／陳貞樺
「資料新聞學就像是有死線的社會科學研究，又可以稱為精準新聞學。」曾以資料調查報導獲得普立茲公共服務報導獎的Steve Doig說。他的團隊用了許多社會科學的工具，試圖調查颶風肆虐後，所造成的慘痛房屋倒塌災情，到底是天災還是人禍？最後他們從資料中發現，造成慘重災情的原因，原來是因為建築規章越來越鬆散，導致屋齡越輕的房子，倒塌機率越大。
這就是資料新聞的價值，從資料海中挖掘出一個現象，並追查分析。以往在新聞呈現中，資料可能只是輔助結果的配件，但在資料新聞的領域，資料卻是發起新聞的資訊來源。在一個新聞故事上，將資料化繁為簡、視覺化成美麗的圖片是一回事，但從茫茫資料中挖掘線索才是資料新聞真正的價值。
資料新聞其實跟傳統新聞採訪方式無異，最大的不同點是獲取新聞來源的方式。傳統新聞可能是藉由佈線，或探究文件中找到新聞的蛛絲馬跡。但資料新聞卻是透過分析資料，來探究背後的原因。分析過程中，記者可能可以發現與傳統新聞不同的新聞切入點，至於累積相關新聞資料，成為未來新聞議題的資料庫。
但光是依靠資料是無法解釋它所呈現的現象的，在分析資料時他可能會告訴你不同資料的歷年趨勢、數量等，但他並無法告訴你正在發生什麼事情，因此還是必須搭配採訪，去尋找相關領域的專家來解釋記者分析資料時所發現的不尋常數據。
例如：我們獲得了一份台北市監視器以及犯罪率統計資料，於是想要檢視各區監視器的數量是否與犯罪率增長有關？假設歷年的犯罪率的確降低，但我們並無法推估是監視器變多的功勞，因為可能也有其他因素，像是警察人力配給增減等。
隨著資訊科技發達，未來的資料量一定會越來越大。資料新聞或許不是唯一，但卻可能是未來新聞發展的一條出路。記者如能善用科技工具，學會過濾龐大的資料量，分析背後的現象，就可以幫助人們看到資料到底反映了什麼現象，這個國家正在發生什麼事情？（圖／flickr@ukodi, CC BY 4.0）
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